Resumo O uso de tecnologia e planejamento na produção agrícola é essencial, principalmente, no Nordeste do Brasil, que é a região do país que mais sofre com a escassez hídrica. Para o melhor manejo da irrigação torna-se necessário o conhecimento da taxa de evapotranspiração potencial para o controle e economia de água aumentando a produtividade. Existe vários métodos diretos e indiretos para a estimativa de evapotranspiração, mas o método padrão recomendado pela Organização das Nações Unidas para Agricultura (FAO) é o método Penman-Monteith (ETPPM) por ter uma alta precisão em relação aos demais métodos. Entretanto, é um método difícil de ser utilizado devido à necessidade de uma grande quantidade de elementos meteorológicos. Diante desse contexto, objetivou-se estimar a ETPPM na microrregião do Baixo Parnaíba maranhense utilizando redes neurais artificiais, visando facilitar a utilização deste método tão acurado. Os dados agrometeorológicos coletados foram de 34 anos, a partir do ano de 1984 até o ano de 2017 em escala diária, obtidos do site NASA/POWER. Posteriormente, foram calculadas a radiação liquida e a evapotranspiração potencial pelo método padrão Penman-Moteith (1998). Para prever a evapotranspiração potencial diária foi escolhida a Perceptron Multi-Layer (MLP), que é uma Rede Neural Artificial tradicional. O período que apresentou um maior índice de evapotranspiração foi o mesmo que apontou precipitações com um menor volume e temperaturas elevadas. O modelo de rede neural artificial que melhor se adequou para estimativa da ETPPM foi a MLP 2-5-1. Com isto, conclui-se que as redes neurais artificiais podem ser utilizadas para a estimativa da ETPPM diária do Baixo Parnaíba maranhense. é possível estimar a evapotranspiração potencial por Penman-Monteith usando redes neurais com inputs de temperaturas do ar.

Abstract The use of technology and planning in agricultural production is essential in Northeastern Brazil, which is the region of the country that most suffers from water shortage. For the best irrigation management, it is necessary to know the potential evapotranspiration rate for water control in order to increase productivity. There are several direct and indirect methods for estimating evapotranspiration, but the standard method recommended by the United Nations Agriculture Organization (FAO) is the Penman-Monteith (PETpm) method because it has higher accuracy than other methods. However, it is a difficult method to be used due to the need for a large number of meteorological elements. In this context, the objective of this study was to estimate potential evapotranspiration by the Penman-Monteith method in the micro-region of Baixo Parnaíba in Maranhão state using artificial neural networks. Agro-meteorological data were collected daily over 34 years, from 1984 to 2017, and these data were obtained from the NASA/POWER website. Subsequently, liquid radiation and potential evapotranspiration were calculated by the Penman-Monteith standard method (1998). To predict potential daily evapotranspiration, the Multi-Layer Perceptron (MLP) was chosen, which is a traditional Artificial Neural Network. The period that presented a higher evapotranspiration index was the same one that showed precipitation with a lower volume and higher temperatures. The artificial neural network model that best adapted to estimate PETpm was MLP 2-5-1. It is concluded that artificial neural networks estimate with accuracy and precision the Penman-Monteith daily potential evapotranspiration of the Lower Parnaiba in Maranhão, and potential evapotranspiration can be estimated by the Penman-Monteith method using neural networks with inputs of air temperatures.

O objetivo deste experimento foi identificar a tensão de água no solo que resultasse na melhor qualidade comercial do crisântemo de corte. O delineamento experimental adotado foi inteiramente casualizado com 3 repetições, dividido em 30 parcelas, cada uma controlada por registro, com 4 fitas gotejadoras. Os tratamentos foram definidos por dez níveis de tensão de água no solo: 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45 e 50 kPa. Foram realizadas avaliações da área foliar, matéria seca, diâmetro e altura das plantas, em intervalos de 14 dias, utilizando-se 3 plantas por parcela, escolhidas ao acaso. Os resultados demonstram não haver diferença significativa entre os tratamentos para a maioria dos parâmetros avaliados. O tratamento regado com a tensão de 50 kPa resultou na maior altura de hastes e no maior número de pacotes A1. Porém, foi o tratamento com a maior dotação de rega, gerando muitas perdas por percolação. Recomenda-se que os produtores rurais usem as tensões entre 10 e 20 kPa para um bom equilíbrio entre o custo de rega e qualidade da flor.

The aim of this research was to identify the soil water tension that results in the best quality of the cut chrysanthemum. The experimental design was totally randomized with 3 repetitions, subdivided in 30 parcels, each one controlled by a register, with drip tape lines. Treatments were defined for 10 soil water tension levels: 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45 e 50 kPa. Evaluations of leaf area, driy weight, diameter and plant hight were done each 14 days period, using 3 plants per parcel. Results showed that there was no difference between treatments for most of the evaluated variables. 50 kPa resulted in taller stems and larger number of packets A1. but induced high water loss by percolation. We suggest growers to use tension between 10 at 20 kPa for a good balance between irrigation cost and flower quality.

A irrigação é prática fundamental para o cultivo de crisântemo, porém seu manejo adequado tem sido negligenciado pelos produtores, resultando em prejuízos no crescimento vegetal e conseqüentes decréscimos na produtividade e na qualidade do produto final. Para melhorar a representatividade dos dados obtidos, o experimento foi desenvolvido na propriedade de um produtor tradicional, no Distrito de Holambra II, município de Paranapanema-SP (23º4'S e 49º00'W). O objetivo principal do trabalho foi identificar a tensão de água no substrato (potencial matricial) que resultasse em melhor crescimento e desenvolvimento do crisântemo em vaso, cultivar Puritan. Os tratamentos foram definidos por seis níveis de tensão de água no substrato: -2, -3, -4,- 6,-10 e -30 kPa. Conclui-se, que a melhor qualidade do crisântemo em vaso foi obtida nos potenciais de água no substrato de -2, -6 e -10 kPa e que a tensão de -30 kPa, embora tenha levado à redução na qualidade comercial do crisântemo, resultou em maior durabilidade pós- colheita.

Irrigation is an important practice in chrysanthemum growing, but water management has been neglected, resulting in quality losses and yield reduction. The experiment was conducted at the Steltenpool farm, in the Holambra II District of the city of Paranapanema (23º4'S and 49º00'W). The aim of this research was to identify the best substrate water tension that could assure quality and high yield for the chrysanthemum, Puritan cultivar. Treatments were composed of six levels of substrate water tension: -2, -3, -4, -6, -10 and -30 kPa. Results showed that -2, -6 and -10 kPa substrate water tension resulted in the highest number of pots with A1 quality, considered the highest level in the grower's scale. Postharvest was also evaluated and plants irrigated when substrate water tension reached -30 kPa presented longer durability.